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具有強大靈活的數據采集能力

·蒲公英平臺具有豐富的數據采集方案,可以高實時性,可配置化的數據采集能力,適用于采集設備狀態,生產過程,條碼追溯,質量結果等數據。是實現生產制造執行,質量追溯,統計過程控制,設備管理與維護,車間可視化監控以及智能制造的基礎。


在底層蒲公英平臺可以通過車間或產線內網、公網、串口、或通過專用的數據采集器與設備層通訊,定義設備采集所適用的驅動、地址、端口號獲取設備原始數據。采集的觸發方式也可以由多種形式,包括按配置定義周期性的自動觸發、按工件作業循環的自動觸發,按采集命令自動觸發,或者由事件驅動觸發等。

設備的數據格式,映射方式均有所不同,需經過各類解析規則的處理才可以獲取到可識別的數據,如:

l   設備狀態:運行,停止,正常、異常、能耗等。

l   設備參數:溫度、扭矩、轉速、壓力、程序版本等。

l   生產過程:循環開始時間,結束時間,工位,操作工等。

l   產品追溯:產品、批次、型號、裝配零件條碼、包裝條碼等。

l   質量結果:檢測結果,測量結果等。

解析后的數據將符合一定的業務規范和存儲規范,可以用于各種數據訂閱、消費、存儲,如流計算,云存儲,或提供給MES、SPC、ANDON系統直接使用。

實現上下層的數據貫穿鏈路

蒲公英平臺建立了多種數據鏈路,不僅可以和用戶原有的本地MES等系統和設備實現數據交互,也可以支持企業云存儲的大數據上傳,從而支持上下層的數據貫穿。

無論對于現階段生產追溯的要求,還是對于未來實現智能制造期望,汽車制造企業均需要實現從設備、系統、人員之間的數據貫穿。從宏觀角度來說,當產品設計和工藝數據能夠及時下達到設備,不僅可以更高程度地實現柔性化生產,也可以實現高度的客戶化制造要求,是從傳統性制造向服務性制造轉變的要素。另一角度當數據從底層設備向上到各類管理系統,或到云端以實現大數據分析,或者橫向聯通其它設備與人員,都將使整個制造過程更趨透明化,也使智能制造成為可能。

l   從設備到云端鏈路:基于MQTT協議將數據上傳至云平臺的IOT HUB,提供給流計算或云存儲。

l   從設備到文件鏈路:通過一定格式將數據導出成各類文件,用于存儲或導入進上游系統。

l   從設備到系統鏈路:支持將采集到的數據存儲在各類數據庫中,提供上游系統訪問。

l   從設備到數據驅動:采集數據之后可以通過設定規則觸發不同的事件,執行相應的處理,實現實時數據響應。

l   從云端到設備鏈路,云端應用通過MQTT Client發送指令,進一步下達到設備層,實現云端控制設備。

l   從系統到設備鏈路:MES等傳統應用可以調用蒲公英平臺的事件管理器,實現對設備的控制反饋。

l   從設備到設備鏈路:事件控制器可以由采集到的數據進行驅動,執行處理后直接控制反饋到另一個設備,實現設備-設備控制。

 

輕量級的應用選擇

企業在不同成長階段對IT的需求也是不同的,從計劃性制造到面向訂單制造,或未來的服務化制造,從支持單條產線的追溯系統到支持集團化的MES系統,從手工管理,數字化管理,到信息化管理多會產生不同層次的需求。有些大中企業愿意做一些長期性的規劃和設計,投入巨大的資金,引入全套軟硬件產品或進行定制化開發。另一些中小企業則預算有限,僅能投資最必要,最急需的IT建設。因此很少有那種軟硬件產品可以覆蓋所有用戶的需求階段,并且由于需求的變化,也幾乎不存在一種可以一次性實施到位的IT項目。最終,當用戶投入了時間,成本,人力之后,也許會發現最終成型的IT系統并不盡如人意,每年運維支持或再次投資改造也困難重重,而且新技術新需求仍在不斷涌現。



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